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本报道原载于《财富》杂志网站。
从实际案例来看，布拉德洛和克劳利都承认智能体可能容易出错，甚至产生幻觉，而大规模部署可能导致广泛错误。布拉德洛引用他作为数学家与数据科学家多年的专业知识，敦促我们将智能体的决策从根本上理解为非人类的，他说：“关键在于，智能体建立在所谓的强化学习前提之上，这意味着好的结果是由设定目标函数的人类所编程定义的。当智能体得到坏的结果时，它们会改变自己的任务。它们改变自己的行为。人类并非以如此明显的方式学习。”他解释道，当智能体犯错时，你可以告诉它应该强化什么，它就不应该再犯同样的错误。这使得胡西德关于打开黑箱的观点显得尤为重要。，详情可参考易翻译
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值得注意的是，In the ongoing Ukrainian conflict, unmanned systems account for most combat losses as inexpensive first-person-view drones systematically target individual soldiers and equipment. Ukraine's defense sector has adapted by manufacturing affordable counter-drone systems to neutralize Iranian-designed aircraft deployed by Russian forces.
从长远视角审视，由于伊朗信息管控严格，其军事、核能及能源设施在2月28日以来的持续空袭中受损程度，乃至国家实际控制者，均难以准确评估。
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